隨著技術的發展，流媒體、物聯網、VR/AR、輔助駕駛等新應用不斷迭代創新，5G時代加速到來，它迫切需要以非常低的時延提供和處理大量數據。為了更加靠近終端用戶及其設備，讓用戶擁有更高的內容分發效率，邊緣云及邊緣計算技術應運而生。

調研機構Gartner指出，邊緣計算處理的數據將在未來激增，從當今的10%將增至75%。而且，未來5G網絡的IT部署將呈現“去中心化”的特點，通過將小規模甚至是便攜式數據中心部署在網絡的邊緣，可以更便捷地對終端請求進行本地化處理，使大量的業務下沉到網絡邊緣完成，不僅減小了業務時延，還能減小對傳輸網的帶寬壓力和成本。

曾有數據專家形象地打了個比方，邊緣計算就好像是一只八爪魚，其60%的神經元都分配在八條腿上，在很多場景下，各條腿可以根據自己的感知彼此交互，數據并不一定回傳到八爪魚的大腦。這樣既節省了時間，也提升了捕獵或者遇到天敵時候的逃生概率。

 可見，邊緣計算將成為解決不同應用場景5G支撐問題的核心技術。它將使網絡架構中網元之間的資源調配變得更為靈活和高效，以保證能夠滿足不同的網絡功能需求。

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