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華為AI存儲榮獲2024年MLPERF? AI基準測試性能全球第一

 9月26日,全球最權威、影響力最廣的AI基準測試MLPERF發布了Storage V1.0 AI基準測試結果,華為OceanStor A800全新AI存儲在全球廠商中脫穎而出,總性能、每節點性能、每U性能均是全球第一。

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MLPERF benchmark是一個衡量星空人工智能硬件、軟件和服務性能的標準化基礎測試平臺,它由圖靈獎得主大衛•帕特森(David Patterson)聯合谷歌、斯坦福、哈佛大學等頂尖企業和學術機構成立,是權威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試。為了緊跟行業前沿,MLPERF每年發布基準測試數據,獲得全球廣泛認可。其中,3D U-Net工作負載測試匹配業界多模態大模型趨勢,對存儲帶寬要求最高,能夠更全面、更準確地反映存儲在大規模AI集群的性能表現。

本次存儲性能測試共有業界主流的13家廠商參與,通過運行一個分布式訓練測試程序,模擬GPU計算過程,最大程度還原AI服務器對存儲系統的訪問模型。以模擬AI存儲系統能夠支撐的最大GPU數量,來評估存儲系統測試性能表現。其中3D U-Net工作負載每FLOPS算力所需存儲帶寬最高,且數據需要從存儲節點讀取,不允許提前在主機上緩存,能夠真實體現存儲系統性能,實際體現大模型存儲體驗。

本次獲得存儲性能測試全球第一的AI存儲——華為OceanStor A800,通過單臺設備成功滿足了255張GPU模擬訓練的數據吞吐需求,GPU利用率保持90%以上,單框穩定帶寬高達679 GB/s,是傳統存儲性能的10倍。平均每節點提供高達340GB/s帶寬,每U提供高達85GB/s的帶寬,分別是第二名2.88倍和1.44倍,體現了OceanStor A800全面領先的競爭力。

同時可以通過OceanStor A800大規模橫向擴展提供百TB級帶寬,checkpoint讀寫時間從10分鐘縮短至秒級,斷點續訓時間小于15分鐘,極大減少GPU等待,端到端算力利用率提升30%+,全面提升大模型訓練效率。

首次參與即在MLPERF Storage V1.0基準測試性能榜單登頂,這一成就不僅彰顯了華為數據存儲技術的卓越實力,更標志著華為數據存儲在業界又達成一個關鍵里程碑。

華為數據存儲深耕細作,持續創新,推出全新OceanStor A系列AI存儲。面向AI場景混合負載,基于全新硬件,打造架構領先的存儲系統,具備卓越性能、EB級彈性擴展、推理長記憶等能力,全面加速AI大模型訓推業務。

面向未來,華為AI存儲將在AI大模型領域持續深耕,不斷突破性能極限,駕馭AI大模型數據浪潮,引領數據未來。

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