2023年，當(dāng)世界的重心從抗擊疫情轉(zhuǎn)向經(jīng)濟復(fù)蘇，我們看到一系列復(fù)雜的挑戰(zhàn)，歷史證明，在充滿挑戰(zhàn)的時期，女性總能發(fā)揮出重要的作用，她們擅長化解分歧，消弭鴻溝，并努力讓復(fù)蘇具有包容性和可持續(xù)性，尤其在堅守長期主義的艱難時刻，女性的智慧和力量不可或缺。

12月8日，《財富》在上海舉辦一年一度的商界女性峰會，本次活動以“女性智慧，引領(lǐng)復(fù)蘇”為主題，邀請頂尖企業(yè)家、優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者和意見領(lǐng)袖共聚一堂，討論當(dāng)下最緊迫、最受關(guān)注的話題。中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀參與“構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI”圓桌論壇，與受邀嘉賓就如何構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI，如何克服AI發(fā)展導(dǎo)致的“幻覺”現(xiàn)象，AI技術(shù)發(fā)展中為何需要更多女性參與等熱點話題展開探討。此外，本次峰會還進(jìn)行了2023年《財富》中國最具影響力的商界女性榜單及未來榜的頒獎儀式，崔麗憑借其卓越的領(lǐng)導(dǎo)力和對移動通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極貢獻(xiàn)第三次榮登該榜單的未來榜。

技術(shù)本無善惡要負(fù)責(zé)任的構(gòu)建、使用和監(jiān)管AI

關(guān)于如何構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI，崔麗認(rèn)為，首先，大模型或生成式AI還處于技術(shù)發(fā)展初期，技術(shù)、生態(tài)、市場都在快速迭代之中，因此，僅憑預(yù)判和思考來提前解決未來可能出現(xiàn)的問題是非常困難的，為此，她主張“摸著石頭過河”，在底線之上，在發(fā)展中，結(jié)合應(yīng)用場景持續(xù)解決問題。

其次，“技術(shù)沒有善惡，善惡在人。”崔麗強調(diào)，AI的本質(zhì)依然是硅基、無機、數(shù)學(xué)范疇，而人類則是碳基、有機生物，除了自然科學(xué)還有社會科學(xué)等，其認(rèn)知、決策和行為都有深刻的文化、歷史、價值觀等背景，AI本身甚至可能不理解什么叫“責(zé)任”，更談不上“負(fù)責(zé)”，因此，她更主張負(fù)責(zé)任的構(gòu)建、使用和監(jiān)管AI。 關(guān)于負(fù)責(zé)任的界定，崔麗表示，針對當(dāng)前星空人工智能的主要挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)界對于AI設(shè)定了一個3H的理想目標(biāo)：Helpful即幫助使用者解決他們的問題，Honest即不捏造資訊或誤導(dǎo)使用者，Harmless是不能對人或環(huán)境造成物理、心理、社會危害，與人類價值觀對齊。“然而，這些原則非常寬泛，我們需要更具體地考慮當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)，比如幻覺、黑盒帶來的不可解釋性和不可控性，隱私、偏見、濫用和資源消耗等問題。”崔麗指出，為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，我們需在四大方面去努力，依次是安全、公平、透明和高效，此外，還需結(jié)合應(yīng)用場景來考慮問題，例如，面向大規(guī)模公眾的應(yīng)用需要更多的關(guān)注安全和公平，而面向特定領(lǐng)域的應(yīng)用則需要同時關(guān)注準(zhǔn)確、安全、透明和高效。

“對抗”AI“幻覺”

關(guān)于如何對抗星空人工智能發(fā)展導(dǎo)致的AI“幻覺”，崔麗提出了三點建議：

一是“換位思考，因材施教”，比如將我們虛擬的概念或?qū)R要求，轉(zhuǎn)化成它的語境，壓縮空間或聯(lián)合概率，徹底回歸到對它更有效的工作方式上，因材施教，提高輸出更準(zhǔn)確內(nèi)容的概率；二是“原型知識萃取，加強數(shù)據(jù)治理”，比如在給予虛擬概念時需要謹(jǐn)慎，同時常識或原型類知識優(yōu)先級應(yīng)該提升，而不是完全平等地考慮精調(diào)；最后是“用魔法打敗魔法”，我們可以采用Agent或多個優(yōu)秀大模型聯(lián)合決策，對各自形成制衡。合理的組織設(shè)計可以減少犯錯的次數(shù)。

構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI需要產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、政府和個人的協(xié)同努力

崔麗呼吁，構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI需要產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、政府和個人的協(xié)同努力，在產(chǎn)業(yè)方面，各方應(yīng)共同努力，持續(xù)在數(shù)據(jù)集治理、算法優(yōu)化、測試及審核、攻擊防御、合規(guī)檢測與保護(hù)等技術(shù)手段上進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新；在企業(yè)側(cè)，需加強自律，避免動機瑕疵，從數(shù)據(jù)集、算法、模型測試、人工審核、監(jiān)測迭代著手構(gòu)建負(fù)責(zé)任的大模型。而在立法及監(jiān)管側(cè)，可強制要求對AI生成的內(nèi)容做標(biāo)識，同時應(yīng)區(qū)別對待客觀問題和主觀問題，比如幻覺、黑盒等偏客觀問題，隱私、IPR、濫用等偏主觀問題。法規(guī)也要與時俱進(jìn)，加強對偏主觀問題的約束，而對于偏客觀問題，則應(yīng)給予一定的容錯空間以促進(jìn)創(chuàng)新，此外，我們可以嘗試將現(xiàn)有的大模型納入立法建設(shè)中，尊重大模型的知識來賦能現(xiàn)有的監(jiān)管體系；對于使用方，則應(yīng)不過度依賴，保持獨立思考和批判性思維。

在推動AI發(fā)展的過程中女性是不可或缺的力量

崔麗強調(diào)，在推動AI發(fā)展的過程中，女性是不可或缺的力量且有可能發(fā)揮更大的作用：“當(dāng)下是不確定性常態(tài)化的激變時代，感知及適應(yīng)性行動勝于預(yù)測。無論是數(shù)據(jù)的治理、算法的制定還是最終各方面的應(yīng)用，我們都應(yīng)充分發(fā)揮女性的優(yōu)勢。例如，女性的敏感帶來的高感知，直覺往往源于常識，而且女性通常更包容及有同理心，如果能夠有效的將這些特點與男性的優(yōu)勢相結(jié)合，可以共同推動AI向更好的方向發(fā)展。”

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