日韩av电影在线观看-在线视频91-麻豆国产91在线播放-欧美人性生活-六月丁香激情-天堂资源中文在线-国产人人看-黄色资源网站-色综合视频在线-成人av片在线观看-不卡的毛片-精品久久久视频-日韩av三区-欧美人妻精品一区二区三区-黑人性高潮

tensorboard的學習使用

2017-12-16 09:42:06 小編：新龍1 分類：大數據信息來源：閱讀()

新的算法理論不斷涌現的同時，各種深度學習框架也不斷出現在人們視野，比如Torch，Caffe等等。TensorFlow是Google開發的第二代機器學習系統，于2015年底開源，成為了新一代流行的機器學習的算法框架。這一章節我們將介紹如何使用tensorboard來可視化tensorflow構建的網絡運行過程。
tensorboard

tensorboard是TensorFlow的一個可視化工具，能夠監控TensorFlow運行過程中的計算圖，各種指標隨著時間的變化趨勢以及訓練中使用到的圖像等信息。

功能

1.Event: 展示訓練過程中的統計數據（最值，均值等）變化情況
2.Image: 展示訓練過程中記錄的圖像
3.Audio: 展示訓練過程中記錄的音頻
4.Histogram: 展示訓練過程中記錄的數據的分布圖

原理

1.在運行過程中，記錄結構化的數據
2.運行一個本地服務器，監聽6006端口
3.請求時，分析記錄的數據，繪制

實例

import tensorflow as tf with tf.name_scope('graph') as scope: matrix1 = tf.constant([[3., 3.]],name ='matrix1') #1 row by 2 column matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]],name ='matrix2') # 2 row by 1 column product = tf.matmul(matrix1, matrix2,name='product') sess = tf.Session() writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph) init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init)

之后在Anaconda Prompt中激活tensorflow,輸入tensorboard –logdir =E:\tensorflow\logs
TensorFlow100
打開谷歌瀏覽器輸入其中提示的地址，如：http://DESKTOP-1J9NFTH:6006
發現出現了下面的情況。
TensorFlow101
可以發現，找不到graph，通過查找資料，發現是路徑的原因。我們必須給logdir一個明確的路徑定義。
所以

writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph)

中將其修改為：

writer = tf.summary.FileWriter("D://logs", sess.graph)

啟動tensorboard：
TensorFlow102
訪問同樣的地址可以得到
TensorFlow103

這就是tensorboard的基本使用方法，具體語法需要參考官網。

掃一掃獲取最新精彩內容與學習資料

繼續閱讀：

星空人工智能技術網倡導尊重與保護知識產權。如發現本站文章存在版權等問題，煩請30天內提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯系方式等發郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 大數據 » tensorboard的學習使用

相關推薦