數(shù)據(jù)流通對企業(yè)來說至關(guān)重要，能夠幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、市場趨勢和競爭對手動態(tài)，從而更好地制定營銷策略、產(chǎn)品設計和業(yè)務發(fā)展規(guī)劃。同時，通過數(shù)據(jù)流通，企業(yè)能夠更好地管理生產(chǎn)、供應鏈和項目進程，提高效率并降低成本。通過數(shù)據(jù)流通，企業(yè)還能夠更加及時地做出決策，更好地適應市場變化，從而保持競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。
對于獨立的企業(yè)個體來說，數(shù)據(jù)流通的形式分為兩種：一種是企業(yè)內(nèi)部流通(企業(yè)內(nèi)部不同組織架構(gòu)之間的數(shù)據(jù)流通)、一種是企業(yè)之間流通(企業(yè)和其他企業(yè)、數(shù)據(jù)服務商等之間的數(shù)據(jù)流通)；從流通的手段分為兩種：BI(數(shù)據(jù)聯(lián)合分析)、AI(星空人工智能，也就是數(shù)據(jù)建模和預測)。
同時，企業(yè)內(nèi)部流通和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通都需要使用到AI和BI技術(shù)，但是在不同的場景中，遇到的挑戰(zhàn)又有所不同，所以在技術(shù)落地的時候，側(cè)重點也會略有不同，接下來介紹一下阿里巴巴數(shù)據(jù)流通的幾項關(guān)鍵技術(shù)。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通技術(shù)方案
企業(yè)內(nèi)部流通相對于企業(yè)之間的流通來說，因為已有信任基礎(chǔ)，會適當降低對于安全技術(shù)的要求，但在流通效率和審核機制上會有更高要求。為了平衡安全和效率，基于不同組織架構(gòu)之間互信的基礎(chǔ)，阿里巴巴內(nèi)部的數(shù)據(jù)流通，通過建設數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)分類分級、處理處罰技術(shù)體系來提高數(shù)據(jù)使用的審核效率，進而提高流通效率，再輔助以匿名化、假名化、表征化等安全技術(shù)來保障數(shù)據(jù)安全，最終實現(xiàn)集團內(nèi)部不同組織架構(gòu)之間的數(shù)據(jù)能夠合規(guī)、有序、高效流通的目標。
企業(yè)之間數(shù)據(jù)流通AI&BI技術(shù)方案
在企業(yè)之間流通的過程中，因為沒有信任基礎(chǔ)，所以需要通過強安全技術(shù)來保障流通數(shù)據(jù)的安全性。阿里巴巴DataTrust隱私計算平臺通過安全多方數(shù)據(jù)庫、安全聯(lián)邦機器學習平臺、可信數(shù)據(jù)融合空間三種強安全技術(shù)來保障數(shù)據(jù)流通過程中的數(shù)據(jù)安全，同時基于區(qū)塊鏈的審批規(guī)則實現(xiàn)流通前后用戶行為的審計。在可用性方面，DataTrust團隊深入研究底層安全理論再結(jié)合分布式的能力，幫助不同企業(yè)和實體在跨物理地域的條件下可完成十億級別的數(shù)據(jù)分析、千萬級別的建模和億級別預測的能力，最終幫助實現(xiàn)企業(yè)和企業(yè)之間完成數(shù)據(jù)安全、合規(guī)流通的目標。
數(shù)據(jù)流通技術(shù)開放&開源
為了推動數(shù)據(jù)流通技術(shù)的發(fā)展，以及不同廠商之間隱私計算產(chǎn)品的互聯(lián)互通，我們也一直努力嘗試開源開放，通過開源開放來促進流通的同時，也能夠讓更多的安全專家在強安全性方面進行監(jiān)督的同時完成共建。目前在企業(yè)之間流通產(chǎn)品中通用的底層算法Mpc4j已經(jīng)開源，以及安全多方數(shù)據(jù)庫、安全的機器學習，將在接下來半年到一年的時間逐步進行開源。我們期望能夠通過技術(shù)開源，在繁榮隱私計算技術(shù)生態(tài)的同時，能夠幫助更多的企業(yè)之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的安全流通，釋放數(shù)據(jù)價值。
更多技術(shù)，將在“數(shù)納斯｜2024企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)流通交流會上”深度探討
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