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優(yōu)刻得搶先接入DeepSeek-V3.2-Exp

9月29日晚,DeepSeek-V3.2-Exp模型正式發(fā)布。優(yōu)刻得模型服務(wù)平臺(tái)UModelVerse極速完成接入,作為AI應(yīng)用開發(fā)者,無(wú)需關(guān)注底層算力資源調(diào)度、基礎(chǔ)環(huán)境的模型部署,UModelVerse控制臺(tái)全面覆蓋從模型訓(xùn)練到應(yīng)用上線的全流程,輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型的快速落地與迭代,歡迎登陸體驗(yàn)!

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UModelVerse控制臺(tái)模型廣場(chǎng)

官方表示DeepSeek-V3.2-Exp是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性(Experimental)的版本,是邁向新一代架構(gòu)的中間步驟。V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基礎(chǔ)上引入了DeepSeek Sparse Attention(一種稀疏注意力機(jī)制),針對(duì)長(zhǎng)文本的訓(xùn)練和推理效率進(jìn)行了探索性的優(yōu)化和驗(yàn)證。

稀疏注意力機(jī)制(DSA)

DeepSeek Sparse Attention(DSA)首次實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度稀疏注意力機(jī)制,在幾乎不影響模型輸出效果的前提下,實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)文本訓(xùn)練和推理效率的大幅提升。

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V3.1-Terminus和V3.2-Exp在BrowseComp和SWE Verified上的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練曲線,實(shí)線和虛線分別表示準(zhǔn)確率和平均輸出tokens

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V3.1-Terminus和V3.2-Exp推理成本對(duì)比

與之前模型最大的不同在于,DSA不再要求每個(gè)Token關(guān)注序列中的所有其他Token,而是引入了一個(gè)名為「閃電索引器」(lightning indexer)的高效組件。這個(gè)索引器能以極快的速度判斷,對(duì)于當(dāng)前正在處理的Token,序列中哪些歷史Token是最重要的。隨后,模型僅從這些關(guān)鍵Token中篩選出少量(例如Top-k,取2048個(gè))進(jìn)行精細(xì)計(jì)算,從而在處理長(zhǎng)文本時(shí)顯著提升效率。更重要的是,這種設(shè)計(jì)在實(shí)現(xiàn)效率飛躍的同時(shí),并未犧牲模型的核心性能。

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DeepSeek-V3.2-Exp的注意力架構(gòu)

根據(jù)官方公布的評(píng)測(cè)結(jié)果,在與前代模型V3.1-Terminus嚴(yán)格對(duì)齊的訓(xùn)練設(shè)置下,V3.2-Exp在各大公開基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)與前者基本持平。

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V3.1-Terminus和V3.2-Exp在各基準(zhǔn)下測(cè)評(píng)對(duì)比

此外,為支持社區(qū)研究,DeepSeek還開源了新模型研究中設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的GPU 算子,包括TileLang和CUDA兩種版本。官方團(tuán)隊(duì)建議在進(jìn)行研究性實(shí)驗(yàn)時(shí),優(yōu)先使用基于TileLang的版本,以便于調(diào)試和快速迭代。

得益于新模型服務(wù)成本的大幅降低,官方API價(jià)格也相應(yīng)下調(diào),新價(jià)格即刻生效。在新的價(jià)格政策下,開發(fā)者調(diào)用DeepSeek API的成本將降低50%以上。

登錄UModelVerse一鍵調(diào)用

步驟一:注冊(cè)并登錄UCloud云平臺(tái)

平臺(tái)地址:https://console.ucloud.cn/modelverse/model-center

步驟二:實(shí)名認(rèn)證

使用模型服務(wù)前用戶需要完成實(shí)名認(rèn)證。

步驟三:創(chuàng)建API Key

進(jìn)入U(xiǎn)ModelVerse-API Key管理。

平臺(tái)地址:https://console.ucloud.cn/modelverse/experience/api-keys

點(diǎn)擊左上角創(chuàng)建一個(gè)Key,新用戶注冊(cè)免費(fèi)50萬(wàn)tokens。

步驟四:發(fā)送請(qǐng)求

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