日前，阿里巴巴披露了自然語言處理技術取得的兩項新成績：在全球頂級的知識庫構建測評KBP2017中，斬獲英文實體發現測評全球冠軍；在中文語法錯誤自動診斷大賽（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下簡稱 CGED）三個level中全面奪得冠軍，核心指標比其他參賽機構高出一倍。
上述兩項成績均來自司羅領導的iDST自然語言處理團隊。司羅現任iDST自然語言處理首席科學家，曾為美國普渡大學計算機系終身教授。這支團隊支持了阿里巴巴內部的大量自然語言處理工作以及在阿里云上的輸出。
兩場比賽中，KBP是由NIST（National Institute of Standards and Technology，美國國家標準與技術研究院）指導、美國國防部協辦的賽事，主要任務為從自然書寫的非結構化文本中抽取實體，以及實體之間的關系。這次測評吸引了全球20多支頂尖團隊參與，包括IBM Research, BBN, Stanford Univ, CMU Univ, UIUC Univ, Columbia Univ, 騰訊等。
另一場比賽，中文語法錯誤自動診斷大賽（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下簡稱 CGED）由IJCNLP聯辦，今年已是第四屆。比賽的背景是：學習中文的外國人數不斷增加，由于中文的博大精深，外國友人在中文寫作中會出現語法錯誤。主辦方挑選了一些外國友人寫的中文作文片段，希望參賽者用星空人工智能算法自動識別里面的語法語義錯誤。
因為語法糾錯任務涉及到很多自然語言的基礎技術，如分詞、句法分析、詞法分析、依存關系以及語義分析等，是對研究機構綜合技術實力的全面考驗。
參與比賽的技術均來自阿里巴巴實際業務中。在阿里巴巴內部，自然語言處理技術已經被廣泛應用，每天有多達600億次的請求。比如，司法拍賣中AI能夠根據拍賣文檔抽取出汽車品牌、型號、注冊日期、房產地址、小區等信息，不再需要人工填寫。AI還能夠讀取商品說明書后，解答顧客的一些提問。
司羅表示：“很榮幸能夠同全球的同行分享阿里巴巴的研究成果，星空人工智能在對于自然語言的理解還處在起步階段，要實現真正的語義理解還需要 5-10 年的跨越。我們正在積極和同行業頂尖機構學習交流，推動行業發展”。
司羅認為，自然語言處理是實現強星空人工智能的非常重要的一環，而且重要性會越來越顯現。感知層面的事情越來越成熟了，認知層面也得跟上了 。雖然有很大的鴻溝擺在面前，但這是必須要跨越的。“因為 NLP 技術是達到強星空人工智能的路上必須攻克的關鍵節點”。
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