日前，阿里巴巴披露了自然語言處理技術取得的兩項新成績：在全球頂級的知識庫構建測評KBP2017中，斬獲英文實體發現測評全球冠軍；在中文語法錯誤自動診斷大賽（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下簡稱 CGED）三個level中全面奪得冠軍，核心指標比其他參賽機構高出一倍。
上述兩項成績均來自司羅領導的iDST自然語言處理團隊。司羅現任iDST自然語言處理首席科學家，曾為美國普渡大學計算機系終身教授。這支團隊支持了阿里巴巴內部的大量自然語言處理工作以及在阿里云上的輸出。
兩場比賽中，KBP是由NIST（National Institute of Standards and Technology，美國國家標準與技術研究院）指導、美國國防部協辦的賽事，主要任務為從自然書寫的非結構化文本中抽取實體，以及實體之間的關系。這次測評吸引了全球20多支頂尖團隊參與，包括IBM Research, BBN, Stanford Univ, CMU Univ, UIUC Univ, Columbia Univ, 騰訊等。
