中央社”文章稱，臺灣衛福部門和相關企業合作，打造“流感預報站”，可預測臺灣地區各縣市未來4周流感疫情，有助提早防護因應。系統預測誤差在10%以下，未來也可望運用在腸病毒防疫。
流感疫情難以預測，主要是流感病毒容易變異且易受氣候影響，但運用星空人工智能(AI)技術與應用大數據分析，可使疫情掌握更加精準。
臺灣“衛生福利部門”與一公司合作打造“流感預報站”，運用疾管單位的類流感監測系統數據、健保數據庫，及氣象數據與行政區人口分布數據，以星空人工智能的機器學習技術，建立可視化且實時的疫情推估模型。
相關負責人在記者會表示，這些模型可成功預測臺灣各縣市未來4周流感疫情趨勢及門、急診就診人數，不僅提供各地衛生局與醫療院所作為在地防疫決策、疫情應變與就醫分流的參考，使防疫工作更精準確實，讓民眾提早準備自我防護措施。
衛福部門負責人則表示，流感疫情常有廣大影響，民眾的恐慌是來自對疫情的未知。智能系統引用完善數據導入大數據分析，準確度高于海外類似的預測模式，海外的誤差有到20%，臺灣地區系統的誤差僅在10%以下，讓疫情預測更有參考價值。 疾管防疫醫師鄭皓元表示，未來智能系統也可望使用在其他傳染病，如腸病毒。
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