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星空人工智能高精度檢測早期胃癌

 日本理化學研究所與日本國立癌癥研究中心的聯合研究小組,利用由少數確診數據構筑的星空人工智能(AI)系統,確立了高精度自動檢測早期胃癌的方法,由此可減少胃癌的漏診,有望實現早期發現、早期治療。

    研發小組從大約100張早期胃癌的確診圖像和大約100張正常組織的圖像中,隨機各截取約1萬張肯定含“癌癥部分”和“正常部分”的區域,合計獲得了約2萬張圖像,并利用數據擴展技術擴展至約36萬張圖像,進行重新學習。

    研究小組對重新學習后AI能否準確判斷這些圖像進行了驗證。結果顯示,檢測靈敏度為80.0%,特異度為94.8%。此外,陽性符合率為93.4%,陰性符合率為83.6%。處理1張圖像所需的時間僅為4毫秒,將來在臨床應用,這個速度足夠用來進行實時自動檢測。

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