現(xiàn)階段，缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為制約星空人工智能領(lǐng)域發(fā)展的瓶頸之一，如何構(gòu)建星空人工智能數(shù)據(jù)集已成為各國(guó)政府和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。其中，美國(guó)就將構(gòu)建行業(yè)資源數(shù)據(jù)集定位為產(chǎn)業(yè)界不可能解決需政府層面推動(dòng)的難題。英國(guó)也將提高數(shù)據(jù)獲取性和行業(yè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的便利性列為未來(lái)提升英國(guó)星空人工智能能力的首要任務(wù)。
我國(guó)亦將缺少有效的訓(xùn)練資源庫(kù)列為影響星空人工智能發(fā)展的痛點(diǎn)問(wèn)題之一，工信部此前發(fā)布的《促進(jìn)新一代星空人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》更是明確提出，支持建設(shè)面向語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量星空人工智能訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集并推動(dòng)共享。
在此背景下，曠視研究院在日前舉辦的“智源學(xué)者計(jì)劃啟動(dòng)暨聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布會(huì)”上，發(fā)布了全球最大的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集——曠視Objects365。
圖：曠視首席科學(xué)家兼研究院院長(zhǎng)孫劍介紹曠視Objects365
據(jù)曠視首席科學(xué)家兼研究院院長(zhǎng)孫劍介紹，曠視Objects365是新一代通用物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集，具有規(guī)模大、質(zhì)量高、泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn)。在規(guī)模方面，曠視Objects365定義了生活中常見(jiàn)的365個(gè)類別，第一批將開(kāi)放63萬(wàn)張圖像，擁有高達(dá)1000萬(wàn)的標(biāo)注框（每張圖像的平均標(biāo)注框?yàn)?15.8個(gè)），而這個(gè)數(shù)量級(jí)分別是目前全球最權(quán)威的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集——MS COCO的5倍和11倍。
圖：曠視Objects365與大型經(jīng)典數(shù)據(jù)集的基本對(duì)比
同時(shí)，在研究過(guò)程中，由于算法優(yōu)化的上限嚴(yán)重依賴于基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，因此曠視研究院在打造曠視Objects365時(shí)設(shè)計(jì)了一套標(biāo)注流程，通過(guò)標(biāo)注員嚴(yán)格的資質(zhì)審核，以及對(duì)目標(biāo)物體嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的分類保證每一張圖片的標(biāo)注質(zhì)量。
此外，作為一個(gè)優(yōu)秀的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，曠視Objects365預(yù)訓(xùn)練模型在使用過(guò)程中，可以輕松超越現(xiàn)有算法的精度，顯著加速收斂過(guò)程，表現(xiàn)出極強(qiáng)的泛化能力。在執(zhí)行COCO、VOO Det、CityPersons等檢測(cè)任務(wù)時(shí)，在VOC Seg和ADE等分割任務(wù)上均有顯著提升。
相較于算法，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能對(duì)深度學(xué)習(xí)帶來(lái)更大的提升，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的訓(xùn)練產(chǎn)生更大影響，因而數(shù)據(jù)共享是集結(jié)全行業(yè)之力推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的關(guān)鍵之舉。基于此，曠視Objects365 數(shù)據(jù)集的發(fā)布，將推動(dòng)通用物體檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，為中國(guó)星空人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用注入新活力和新動(dòng)力。而且，無(wú)論從數(shù)據(jù)規(guī)模再到標(biāo)注質(zhì)量，曠視Objects365皆為計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)技術(shù)通用物體檢測(cè)樹(shù)立了新的里程碑。
在未來(lái)，曠視還將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。據(jù)孫劍透露：“雖然曠視Objects365已是目前世界上最大的物體檢測(cè)數(shù)據(jù)集，但我們的目標(biāo)是在未來(lái)3年內(nèi)將這個(gè)數(shù)據(jù)集從現(xiàn)在的60萬(wàn)，擴(kuò)大到200萬(wàn)圖，超過(guò)2000多萬(wàn)框，進(jìn)一步擴(kuò)大這個(gè)數(shù)據(jù)集。”
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