近日，北京航空航天大學生物醫學工程高精尖創新中心張光磊團隊在熒光分子成像技術研究上實現了突破性進展，首次將星空人工智能技術應用于FMT成像，研究實現了一種基于深度學習技術的FMT高精度、超快速成像方法。該研究提出了一種端到端（end-to-end）的基于三維卷積深度編碼器-解碼器（Three-dimensional deep encoder-decoder,3D-En-Decoder）的重建方法。

該研究成果發表在光學領域的國際期刊“光學快報”上，論文標題為“3D deep encoder–decoder network for fluorescence molecular tomography”（Opt. Lett.2019,44(8): 1892–1895）。通訊作者為北航生物醫學工程高精尖創新中心張光磊。

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