11月11日-15日，第22屆中國國際高新技術(shù)成果交易會在深圳福田會展中心拉開帷幕。深圳市魔數(shù)智擎星空人工智能有限公司旗下產(chǎn)品亮相于5號館2樓創(chuàng)客展（5H10-006），并于12日在1號館1B會議區(qū)進行了高交會精品發(fā)布。
目前絕大部分金融行業(yè)數(shù)據(jù)建模中高度關注“模型高精度”，模型僅輸出一個高精度結(jié)果，沒有解釋性作為支撐，意味著模型將賭博式落地，在這過程中企業(yè)需要承擔未知的風險。但基于金融行業(yè)的業(yè)務具有嚴肅性和嚴格的政策規(guī)定的性質(zhì)，需要預測風險模型具有良好的解釋性，而傳統(tǒng)黑盒模型一直難以滿足行業(yè)的需求。與此同時，國內(nèi)金融行業(yè)的新監(jiān)管政策多次強調(diào)了中小銀行等金融機構(gòu)要嚴格落實自主風控原則，不得將核心的風控環(huán)節(jié)外包，須擁有自主風控和數(shù)據(jù)追溯的能力。
由深圳市魔數(shù)智擎星空人工智能有限公司研發(fā)的端到端可解釋可溯源的AI機器學習平臺，幫助金融機構(gòu)在風險管理、數(shù)字化營銷等場景做出更科學的數(shù)字化決策，提供從“數(shù)據(jù)-模型-應用”的端到端、可解釋、可溯源的AI服務。將AI技術(shù)賦能到金融機構(gòu)業(yè)務端，有效提升大型銀行及金融機構(gòu)在數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型搭建工作中的效率難題。在降低建模門檻的同時，解決了中小銀行在專業(yè)人才上難招、難留的痛點，真正實現(xiàn)AI賦能。
據(jù)市場總監(jiān)李樣介紹，該產(chǎn)品以客戶需求、解決業(yè)務實際問題為出發(fā)點，直面行業(yè)痛點，聚焦于金融機構(gòu)智能風險管理、數(shù)字化營銷、運營變現(xiàn)等業(yè)務場景服務。僅需5步鼠標操作即可輸出具有全局和個案可解釋性的模型及策略結(jié)果，讓領導、業(yè)務和實施人員都能讀懂和運用模型。實現(xiàn)了將“數(shù)據(jù)加工到模型上線”的整個周期從傳統(tǒng)周期需耗時2～3個月縮短至1周甚至更短，幫助用戶從復雜繁瑣的重復性工作中解放，把復雜的升維及降維等事情交給機器，將關鍵性的決策回歸到實際業(yè)務人員。公司現(xiàn)已服務了中國建設銀行、平安銀行、華夏銀行、杭州銀行、重慶農(nóng)商行、招商局、尚誠消費金融、通聯(lián)金融、360金融、京東數(shù)科等行業(yè)知名企業(yè)。
據(jù)悉，魔數(shù)智擎團隊均來自國內(nèi)外領先的AI技術(shù)公司和銀行等金融機構(gòu)，具有雄厚的AI研發(fā)經(jīng)驗，核心成員在算法、機器學習、數(shù)據(jù)分析等領域具有專業(yè)的理論知識和豐富的實踐經(jīng)驗。其中，創(chuàng)始人柴磊擁有近20年的機器學習算法、數(shù)據(jù)挖掘及建模等方面的金融行業(yè)服務經(jīng)驗，曾為騰訊、廣發(fā)銀行、華夏銀行、平安普惠、運通、VISA、摩根大通等著名機構(gòu)提供風控建模服務。首席數(shù)據(jù)科學家是原AT&T貝爾實驗室成員，哈佛大學計量經(jīng)濟學博士、加州大學圣地亞哥分校的經(jīng)濟學教授。
未來團隊也將持續(xù)深入行業(yè)，致力于將星空人工智能技術(shù)回歸業(yè)務本身，推動傳統(tǒng)金融企業(yè)向普惠金融、智能金融等方向轉(zhuǎn)型發(fā)展。堅持以“人與AI共同成長”為愿景，助力企業(yè)科技賦能、合規(guī)運營，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。
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