9月8日，在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會互聯(lián)網AIGC應用專場上，騰訊云正式發(fā)布AIGC全棧解決方案，為企業(yè)提供可信、可靠、可用的AIGC全鏈路內容服務，助力企業(yè)探索AGI之路，抓住AI2.0時代發(fā)展新機遇。同時攜手行業(yè)伙伴，分享AI應用場景實踐，共同探討AIGC與千行百業(yè)的深度結合新路徑。

騰訊云副總裁許華彬在開場致辭中表示：“當前，AIGC已經廣泛應用到各行各業(yè)，如何讓技術真正落實到業(yè)務，實現(xiàn)生產效率和效益的真正提升，將成為當前和未來最重要的關注點。騰訊云愿意與行業(yè)企業(yè)攜手合作，做好行業(yè)的技術助手，共同打造優(yōu)質的AIGC應用，為用戶提供更加智能化、便捷化的服務。”

騰訊云AIGC全棧解決方案，讓AIGC服務更“可信、可靠、可用”

騰訊云行業(yè)解決方案專家毛得輝表示，隨著星空人工智能2.0時代加速到來，企業(yè)業(yè)務落地面臨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質量不佳、大規(guī)模算力緊缺、推理成本居高不下、合規(guī)要求落實等問題。

為助力各行各業(yè)加快數(shù)智化進程，解決企業(yè)AI能力應用難題，騰訊云推出了AIGC全棧解決方案，依托于騰訊云在大模型、機器學習等方面的AI能力，通過升級一站式MAAS服務，打造AIGC全鏈路內容安全解決方案，為企業(yè)用戶提供從標注、訓練/微調、評估、測試到部署的全流程開發(fā)業(yè)務，確保AIGC服務更“可信、可靠、可用”。

在算力方面，騰訊云的新一代高性能計算集群HCC，從“計算、存儲、網絡”三大技術層面出發(fā)，為大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。通過搭載最新代次計算卡，利用星星海自研服務器的6U超高密度設計和并行計算理念，確保高性能計算；依托高性能存儲CFS Turbo和對象存儲COS，實現(xiàn)高吞吐存儲；通過自研3.2T RDMA星脈網絡，保障高性能無損網絡；并構建了集群可觀測體系，實現(xiàn)對GPU和網絡進行實時監(jiān)控和故障自動恢復，保證高穩(wěn)定性。

此外，騰訊云還通過GPU & CPU混布、GPU離在線混布、本地盤與分布式緩存混布的混合部署方式，系統(tǒng)性地提升了資源利用率。騰訊云新一代高性能計算集群HCC，打造了AIGC落地各行各業(yè)的算力基礎，讓AIGC服務更可靠。

在合規(guī)性方面，騰訊云能夠對數(shù)據(jù)集進行預處理，為企業(yè)提供自動化審核服務、定制識別服務等審核解決方案，再通過AIGC大模型進行訓練和微調，構建起完善的內容審核平臺，實現(xiàn)智能化攔截敏感內容，保障了端到端的合規(guī)，有效解決了AIGC落地的內容合規(guī)層面問題，讓AIGC服務更可信。

在訓練與推理效率方面，騰訊云通過數(shù)據(jù)集下載加速、訓練及模型數(shù)據(jù)讀取加速、Checkpoint寫加速、分布式訓練加速、推理加速的全鏈路加速能力，系統(tǒng)性地解決了訓練與推理效率問題，以效率提升帶動成本下降，例如數(shù)據(jù)集下載層面，騰訊云的半托管MSP工具和對象存儲COS提供了跨地域復制能力，能夠輕松實現(xiàn)低成本將海外數(shù)據(jù)集傳輸至國內。

毛得輝表示，“隨著模型的復雜度提升，推理的延遲也會很高，為滿足業(yè)務性能要求，模型推理所需的GPU性能也會變得異常的高，極大提升了單QPS的推理成本。目前大模型主要被用于生產力，原因是服務成本太