這個春節(jié)，AI界國產(chǎn)黑馬DeepSeek掀翻世界大模型的桌子。DeepSeek用不到OpenAI十分之一的成本，做出了性能媲美o1的R1，一經(jīng)發(fā)布，迅速攪動了世界大模型的發(fā)展格局和趨勢。
高性能、低成本與高速度之間的不可能三角在被打破。
DeepSeek的成功不僅展示了中國在AI領域的創(chuàng)新能力，也為全球AI發(fā)展提供了新的思路。
與此同時，由中國科學院自動化所孵化的AI企業(yè)中科聞歌發(fā)布的雅意大模型旗艦版——YAYI-Ultra在破解大模型落地"精度-能耗"困局前給出了自己的答案。
作為覆蓋全球100+模型的權威評測體系，OpenCompass榜單歷來是觀察大模型技術路線的"晴雨表"，在其近日發(fā)布的OpenCompass大模型公開學術榜單中，中科聞歌YAYI-Ultra，以64.5分首次闖入前十，成為TOP10中五個中國大模型之一。
在OpenCompass最新大語言模型公開學術實時榜單中，YAYI-Ultra排名綜合得分64.5，排名第十，其中：
- 代碼生成：LiveCodeBench排名第五，表現(xiàn)優(yōu)于GPT-4o-20241120版本
- 復雜指令理解：IFEval排名第九
- 知識推理能力：MMLU-Pro排名第九
在側重中文理解的C-Eval評測中，YAYI-Ultra在允許自主驗證的公開訪問榜單位列第二，展現(xiàn)了在中文場景下的技術優(yōu)勢。
一手實測：
超長文輸出，復雜任務規(guī)劃精準拿捏
AI大模型工場從官方了解到，YAYI-Ultra在圖表理解、復雜任務、長文理解與生成方面表現(xiàn)突出，我們立馬上手從六個維度（多模態(tài)圖表深度理解、復雜圖像理解、復雜任務智能規(guī)劃（Function Call）、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及超長文本理解與生成）實測下YAYI-Ultra表現(xiàn)到底如何。
01、視覺理解再升級：懂語言，更懂圖表
上來我們先來讀個圖表試試。
prompt：2000年前后，哪個價格區(qū)間的物業(yè)費占比變化最多？
YAYI-Ultra可以準確識別柱狀圖中的不同顏色和數(shù)字，充分理解圖表并給出回答。
除了中文場景外，在多語言場景中，YAYI-Ultra也能夠準確理解并遵循用戶指令，提供跨語言的精準回復。
prompt：How did the distribution of agriculture-related employment change between 2012 and 2022? Did it increase or decrease, and by what percentage or amount? Answer in Chinese。
可以看到，在視覺理解方面，針對跨語言多模態(tài)對齊、多圖推理、可變分辨率等技術難點，YAYI-Ultra全面升級，增強了模型在跨語言圖表理解、多圖表問答、多模態(tài)指令遵循等方面的能力，不僅能輕松應對堆積條形圖、散點圖、混合圖表等復雜圖表場景，在圖表重繪、圖表轉換等任務上也表現(xiàn)突出。
02、表格智解：萬千表格不在話下
在工作中，復雜報告統(tǒng)計費時又費力，我們“喂”給YAYI-Ultra一張包含行業(yè)普通報告、行業(yè)深度報告、公司普通報告三種類型交替出現(xiàn)的表格，YAYI-Ultra準確統(tǒng)計出不同類型報告的數(shù)量。
prompt：每種報告類型的數(shù)量是多少？
當涉及不規(guī)則表格時，YAYI-Ultra依然能夠精準解析并提取關鍵數(shù)據(jù)。以下表格包含總分結構及復雜數(shù)據(jù)表述，YAYI-Ultra能夠準確理解表格中的模型類型、方法及局部性指標變化數(shù)值，并完成對比分析。
prompt：哪個基座模型使用IKE方法后局部性下降最多？
在統(tǒng)計數(shù)據(jù)理解方面，可以看出YAYI-Ultra重點增強了表格問答中復雜排版理解、跨語言問答等能力。
從金融報告、學術論文，到包含嵌套結構的復雜表格，YAYI-Ultra都能精準定位信息、理解用戶意圖；同時，模型也能夠在跨語言表格問答場景中，提供高效、清晰的解答。
03、Function Call：復雜任務智能規(guī)劃
繼續(xù)上難度，我們讓YAYI-Ultra繪制一下去年奧運會中國隊金、銀、銅獎牌數(shù)量折線圖（隨時間變化）。
首先可以看到，YAYI-Ultra準確理解了用戶意圖，確定“去年奧運會”指的是巴黎奧運會，并制定出詳細的任務規(guī)劃；接下來，模型通過搜索引擎獲取巴黎奧運會中國隊金、銀、銅牌相關數(shù)據(jù)（包括91枚獎牌的類型及獲得時間）；再將這些獎牌數(shù)據(jù)進行梳理，歸類分組、按時排序，并生成代碼，通過調(diào)用代碼解釋器，完成折線圖繪制。
YAYI-Ultra之所以能夠完成這一系列的復雜任務拆解與規(guī)劃，離不開其增加的工具調(diào)用能力，主要包含搜索引擎、代碼解釋器、圖像解析、天氣等基礎工具；新聞熱榜追蹤、傳播影響力分析等特色垂直領域工具。
模型顯著增強了在多工具串行調(diào)用場景下的規(guī)劃合理性，同時提升了復雜搜索場景下的信息收集能力。
04、多模態(tài)輸出：圖文并茂，直觀簡潔
在文獻閱讀或者信息收集過程中，我們通常需要從多篇文檔中查找、分析特定信息（如數(shù)值變化、實驗結果等），現(xiàn)在一句話就能找到想要的內(nèi)容，并且YAYI-Ultra在文字分析描述的基礎上，可同步給出對應的圖片內(nèi)容。
比如，提問：The percentage of different behaviors under different collaborative strategies
YAYI-Ultra根據(jù)問題，從用戶構建的“星空人工智能論文知識庫”中識別相關的多篇星空人工智能論文，并據(jù)此進行回答。答案中不僅有文字，還在對應的引用位置給出了原始圖片，大大提升了閱讀體驗及答案可靠性。
05、全棧長文：吞吐萬言，下筆如神
最讓人眼前一亮的要屬超長文輸出，YAYI-Ultra支持最長20萬字輸入和10萬字超長輸出，形成從“輸入理解”到“內(nèi)容創(chuàng)作”的全鏈路長文本能力閉環(huán)。
YAYI-Ultra支持聯(lián)網(wǎng)智能創(chuàng)作與文獻錨定創(chuàng)作雙模式，并將長文寫作任務拆解為更小、更可控的子任務（先生成大綱，再根據(jù)大綱生成全文），這樣有效保證了文本結構，提升長文生成質量。
● 聯(lián)網(wǎng)智能創(chuàng)作：聯(lián)網(wǎng)收集信息完成創(chuàng)作
prompt：寫一篇30000字的中國儒家文化發(fā)展歷史分析報告
● 文獻錨定創(chuàng)作：劃定知識邊界精準寫作
prompt：請根據(jù)參考資料寫一篇長文，寫作的主題是“通用星空人工智能解決方案：創(chuàng)新與效率的完美結合”
06、數(shù)據(jù)分析：精準求解，可視交互
最后，我們也針對基礎的數(shù)據(jù)分析和可視化圖表繪制進行了實測，YAYI-Ultra準確完成分析、計算和圖表繪制任務。
prompt：根據(jù)表格，計算人均月收入，然后計算月收入與人均月收入的差值，繪制一個柱形圖，橫軸是名字，縱軸是差值，標題是“每人收入與平均值差距”。
YAYI-Ultra根據(jù)用戶要求，通過Python of Thought（POT）能力，生成Python代碼并執(zhí)行，精準完成了統(tǒng)計推斷、矩陣運算、數(shù)值優(yōu)化等數(shù)值密集型任務。
從“大水漫灌”到“精準匹配”
YAYI-Ultra用靈活專家配置
突破大模型落地瓶頸
當前，AI大模型落地正面臨“能力-成本”剪刀差擴大的關鍵節(jié)點。
據(jù)IDC最新報告顯示，企業(yè)在AI大模型落地過程中，面臨模型精度不能完全滿足業(yè)務需求的問題；同時，92%的企業(yè)認為在大模型工程化落地階段，缺少算力資源是最大的挑戰(zhàn)。
中科聞歌雅意技術團隊透露，YAYI-Ultra是以多領域能力為特色的混合專家模型，為了提升在不同領域專業(yè)任務上的表現(xiàn)，采用靈活的專家配置模式，支持數(shù)學、代碼、金融、輿情、中醫(yī)、安全等多種領域專家組合，能顯著緩解稠密模型在垂直領域遷移過程中普遍存在的“蹺蹺板”現(xiàn)象，可針對不同領域需求，為行業(yè)提供"高精度、低能耗"的智能化解決方案。
譬如，在媒體領域，中科聞歌推出紅旗3.0融媒體智能平臺，基于YAYI能力，幫助客戶將內(nèi)容創(chuàng)作時間縮短30%-50%，內(nèi)容發(fā)布頻率提升了20%-40%，某客戶在引入自動化審核能力后，內(nèi)容差錯率從5%降至0.5%左右，目前已廣泛應用于新華社、央視、中國日報等頭部媒體。
中科聞歌紅旗3.0融媒體智能平臺
在醫(yī)療領域，基于YAYI的大醫(yī)金匱中醫(yī)大模型，可精準診斷500余種常見病癥，為患者提供個性化的治療方案，經(jīng)臨床專家測評辨證推理準確率高達90％，在中醫(yī)師資格考試模擬測試中表現(xiàn)優(yōu)異，準確率超過94％，并面向C端用戶推出了“大醫(yī)金匱”中醫(yī)健康管理APP。
中國中醫(yī)科學院&中科聞歌 大醫(yī)金匱中醫(yī)健康管理APP
在財稅領域，基于YAYI的財稅知識大模型，經(jīng)專項測評，模型回答準確率90.1%，高于其他同類型模型，在接入大模型后，客戶實現(xiàn)24小時不間斷的咨詢服務，使得用戶減少排隊時間約50%，用戶滿意度提升超過30%。
航天信息與中科聞歌聯(lián)合研發(fā) 財稅知識大模型
當前，YAYI-Ultra已在官網(wǎng)開放數(shù)據(jù)分析、知識庫文獻解析、超長文寫作功能體驗，感興趣的小伙伴也可以登錄試用。
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