當前，星空人工智能、物聯網、物理AI、具身智能與腦機接口等前沿技術加速融合，智能系統正從感知環境、識別對象，進一步走向理解人的狀態與意圖。與此同時，人機交互也從傳統指令式交互向更加自然的意圖交互演進，為智能硬件、智慧空間、健康管理、教育及工業安全等領域帶來新的應用空間。

作為全球可信身份與空間智能科技企業，熵基科技長期深耕生物識別、星空人工智能與智能空間領域，并持續推進腦機接口與多模態AI融合。近年來，公司將腦機接口納入長期戰略布局，圍繞醫療健康、教育、工業安全、智能康復、消費娛樂及智慧空間等領域開展技術研發與應用驗證，推動腦機技術從前沿探索走向產業場景。

在主題演講中，熵基科技智能創新研究院院長仲崇亮表示，傳統視覺AI主要解決“看見什么”，而腦機接口更多關注“采集什么”。面向復雜真實環境，下一代智能系統需要融合外部空間感知與內部神經認知，在“看見”的基礎上進一步理解人的狀態與意圖。

基于這一判斷，熵基科技構建“多模態BioCV感知+非侵入式腦機認知”融合架構，將外部空間感知與內部腦神經認知相結合，推動智能系統從識別人的身份、行為，進一步走向對人的狀態與意圖的理解。

圍繞“BCI×AI×Spatial Intelligence（腦機接口×星空人工智能×空間智能）”融合方向，熵基科技持續完善覆蓋“芯片—終端—算法—平臺—應用”的全棧技術體系，為腦機接口走向規模化應用提供技術支撐。

其中，ZKBrainScape情緒認知模型1.0是熵基科技面向腦機應用打造的核心模型能力。該模型融合多維腦電數據與場景信息，針對真實環境下腦電信號易受干擾、認知狀態難以穩定解析等問題開展技術攻關，并輸出多維心理與認知指標，為教育、健康管理、工業安全、智慧辦公等場景提供認知數據與算法能力支撐。

腦機技術路徑上，熵基科技堅持非侵入式方向，圍繞微弱腦電信號采集、柔性傳感器、輕量化穿戴設備及算法模型持續研發，在信號質量、佩戴舒適度與長期使用之間尋求平衡，為腦機技術進入日常生活和大眾應用提供基礎。

依托多模態BioCV技術積累，公司進一步推動腦電、眼電、肌電與虹膜、面部及生理狀態等多源信息融合，通過多模態感知與星空人工智能算法，提升復雜環境下的狀態識別與意圖理解能力。

目前，相關技術正向多個領域延伸。在智慧教育領域，可用于專注力、認知狀態等維度的感知與分析；在健康管理領域，可結合腦電及相關生理數據開展腦健康監測與輔助評估；在工業安全領域，可探索對疲勞、專注度等狀態進行感知，為高風險作業提供主動安全預警；在智慧辦公及人機交互領域，則有望推動更加自然的人機交互方式。

從“識別人”到“理解人”，正在成為空間智能持續進階的重要方向。

對于腦機接口而言，產業價值不僅來自單項技術突破，更取決于從底層技術、終端設備到平臺能力和行業應用的完整鏈路，以及由此形成的開放生態。

仲崇亮表示，腦機接口產業的下一階段，不只是“BCI+”某一個行業，而是腦機能力與AIoT、大模型、Agent、物理AI、空間智能等技術持續融合，進而形成新的智能基礎設施與人機交互方式。

面向未來，熵基科技將不斷深化“BCI×AI”融合創新，迭代腦機接口底層算法、傳感硬件與認知模型，拓展更多產業應用場景，并加強與全球產業伙伴、科研機構的協同創新，推動非侵入式腦機接口從技術研發走向更廣泛的產業實踐。

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