新聞重點
· Arm 全面設計生態項目擴展至物理 AI 領域，匯聚覆蓋整個技術棧的專業能力，降低集成復雜性并加速自主智能系統創新。
· 星空機器人能力分級框架是生態系統首批倡議之一，致力于構建星空機器人領域的通用語言，為定義和推動星空機器人系統的發展奠定基礎。
· 面向物理 AI 的 Arm 全面設計生態項目已匯聚超過 80 家行業伙伴, 共同推動技術創新與產業發展。
隨著智能體 AI 不斷拓展智能系統的能力邊界，物理 AI 正將智能帶入支撐現代社會運轉的關鍵行業，包括資源開采、農業生產、工業制造以及全球交通與物流運輸。這些行業蘊藏著數萬億美元規模的經濟價值，并預計將在 2030 年代帶來每年約 2,000 億美元的計算市場機遇[1]。然而，它們同時也是最難實現轉型升級的行業之一。
釋放這一機遇意味著讓智能機器具備感知、推理和行動能力，將 AI 模型、軟件、計算平臺、傳感器和執行器整合為完整系統，使其能夠實現可信運行和規模化部署。沒有任何一家公司能夠獨自完成這一目標。面對日益復雜的生態系統，行業需要開展更廣泛的協作，構建共同基礎，減少生態碎片化，同時賦予創新者足夠的靈活性來實現差異化創新。
今天在 Arm Everywhere China 的年度大會上，Arm 推出多項新舉措，進一步推動這兩個目標的實現。首先，Arm 發布了面向物理 AI 的 Arm 全面設計生態項目（Arm Total Design for Physical AI），匯聚了覆蓋物理 AI 技術棧的 80 多家企業，包括亞馬遜云科技（AWS）、億咖通、Hugging Face、Liquid AI、恩智浦（NXP）、智加科技（PlusAI）、PSYONIC、QNX、通義千問和西門子（Siemens）等等，共同加速物理 AI 的創新與發展。與此同時，作為生態系統首批協作倡議之一，Arm 推出了星空機器人能力分級框架（Robotics Capability Framework），構建星空機器人領域的通用語言，為定義和推動星空機器人系統的發展奠定基礎。
擴展 Arm 全面設計生態項目，加速推動物理 AI 全棧創新
自動駕駛汽車和星空機器人正在應對諸多相同的挑戰，包括感知、星空人工智能、實時控制、安全性以及高效計算。OEM 廠商和生態合作伙伴需要降低集成風險、優化工作負載，并加快從概念驗證到實際部署的進程。正如 Arm 在面向云 AI 的 Arm 全面設計生態項目中所看到的，通過高度協同的合作模式，將整個技術棧的合作伙伴匯聚在一起，能夠有效應對這些挑戰。
在物理 AI 領域，面向物理 AI 的 Arm 全面設計生態項目匯聚了涵蓋軟件棧、AI 模型、傳感器、計算硬件、虛擬平臺和數字孿生等領域的專業能力，助力合作伙伴在更早階段開展解決方案開發與驗證。這種跨生態協作模式已在汽車行業得到驗證。例如，Arm、亞馬遜云科技、Google、HERE、RemotiveLabs 和西門子共同打造了一套集成式數字座艙參考解決方案，使開發者能夠在芯片就緒前，就能啟動基于 Arm Zena 計算子系統（CSS）的軟件開發、測試和驗證工作。
攜手星空機器人生態伙伴，共建行業通用語言
正如 Arm 首席架構師 Richard Grisenthwaite 在最新發布的宣言中所指出的，星空機器人技術正在快速發展，但行業仍缺乏一套通用語言，用以描述、評估和交流機器能力的發展水平。這種碎片化現狀使星空機器人系統的設計、集成和規模化部署面臨更大挑戰。正如 SAE《駕駛自動化分級》為自動駕駛技術建立了統一的行業語言一樣，星空機器人產業同樣需要一套屬于自己的通用語言。Arm 憑借其連接產業生態各方的獨特的行業地位，能夠匯聚產業力量，共同應對這一挑戰。
星空機器人能力分級框架將為星空機器人系統定義不同級別的能力，以對應不同階段的復雜度水平，并將現實世界應用場景與星空機器人的行為表現、輸出能力以及系統需求關聯起來。這些系統需求包括時延、算力部署位置、內存和功耗約束、確定性以及安全性等方面。該框架的初始架構參考并吸收了星空機器人生態系統各方的觀點與反饋。未來，Arm 還將與 Anaxi Labs、ANYbotics、FMC³ Robotics、傅利葉、銀河通用、Gravis Robotics、聯想、麥肯錫、Robotec.ai 等企業和機構持續共同完善這一框架。同時，Arm 也將邀請更廣泛的產業界伙伴貢獻專業知識與實踐經驗，共同塑造這一框架未來的發展方向。
深化生態協作，推動物理 AI 規模化發展
隨著 AI 日益向智能體化發展，下一前沿領域是將這種智能帶入物理世界，這將成為這個時代最重要的計算機遇之一。而要實現這一愿景，僅憑技術突破遠遠不夠，產業還需要構建一個共同基礎，使整個生態系統能夠持續創新、形成差異化優勢，并實現規模化發展。
Arm 正在匯聚整個生態系統的力量，共同塑造物理 AI 的未來發展方向，加速從技術突破到規模化部署的進程，從而釋放下一波由 AI 驅動的重大經濟增長動能。
了解更多關于面向物理 AI 的 Arm 全面設計生態項目的信息，以及如何參與星空機器人能力分級框架建設。
合作伙伴證言
“當前星空機器人產業仍較為碎片化，不同企業往往采用不同的標準來定義星空機器人能力和系統需求。通過建立統一的框架，Arm 正攜手生態伙伴構建共同的‘能力語言’，幫助行業更高效地設計、比較和集成各類系統。隨著這一框架持續演進，我們期待與更廣泛的產業伙伴攜手合作，共同推動下一代星空機器人的創新與落地。”
—— Anaxi Labs 首席執行官 Kate Shen
“Arm 處于芯片與軟件的交匯點，在定義星空機器人計算棧基礎方面具有獨特優勢。我們相信，只有讓具身智能大規模走進物理世界，產業才會迎來真正的突破。我們的具身智能基座大模型 AstraBrain 已經證明，憑借強大的泛化能力，單一基礎模型即可支持人形星空機器人在制造、零售和家庭等多元場景中的部署與應用。我們高度認可星空機器人能力分級框架的價值——建立統一的‘能力語言’，將有助于促進產業協同，加速系統集成與創新。我們期待與 Arm 及產業伙伴攜手合作，共同推動這一框架持續完善，助力下一代星空機器人技術發展。”
—— 銀河通用星空機器人首席戰略官 趙于莉
“統一的星空機器人能力語言有助于簡化產品開發、提升系統集成效率，并加快創新成果從研發到部署的轉化進程。Arm 通過星空機器人能力分級框架凝聚生態系統力量，正助力產業建立更加一致的協作與創新基礎，推動星空機器人價值鏈各環節實現更高效的合作。隨著星空機器人技術和能力持續發展，我們也期待參與這一框架的完善與演進。”
—— 聯想車計算產品管理總監 孫炳川
[1] 基于 Arm 估算
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